[특강] 2023-1학기 이과대학 특성화 강연 일정 안내(안내사항 추가)
특강 연사 |
특강 제목 |
일시 |
장소 |
비고 |
김영훈 교수 |
코발레프스키, 러셀 그리고 허준이 |
2023.5.2.(화), 16:00 |
문화관 1층 덕암세미나실 |
서울대학교 수리과학부 교수 2022 필즈상 수상자 ‘허준이’ 교수 학·석사 지도교수 |
이민석 박사 |
GPT as launchpad for next generation startups |
2023.5.9.(화) 16:00 |
문화관 1층 덕암세미나실 |
삼성전자 생산기술연구소 |
안성희 본부장 |
빅데이터와 인공지능 최근 동향 및 통계인의 대응 전략 |
2023.5.26.(금), 16:00 |
문화관 1층 덕암세미나실 |
신한카드 빅데이터센터 본부장 |
남홍길 교수 |
노벨상 수상에 근접한 한국 과학자 초청 세미나 |
2023.6.1.(목), 16:00 |
신공학관 4층 강당 (4142) |
(전) 대구경북과기대 IBS 원장 |
※ 이과대학 참여 학생 드림패스 마일리지 적립 및 커피 쿠폰 지급 예정
<기타 안내사항>
1. 드림패스 마일리지 적립
1) 드림패스 내 본 강연 사전 수강신청 필수
- 신청기간 : 5/22(월)~5/26(금) 15:30
2) 강연 당일 참석자 명단 작성
3) 신청자 중 참석자 명단을 통해 확인된 학생들은 만족도 조사 참여 가능(추후 SMS 발송 예정)
- 참여방법 : 드림패스-마이페이지-역량개발현황-비교과프로그램-만족도조사
4) 만족도 조사를 완료하면 마일리지 자동 적립
2. 유고결석 관련
1) 동국대 이과대학 홈페이지 공지사항 확인
https://science.dongguk.edu/article/notice/detail/176188?article_seq=&prt_seq=&category_cd=&searchCondition=TA.SUBJECT&searchKeyword=
2) 첨부된 결강사유서 양식을 다운받아 작성 후, 이과대학 학사운영실 통계학과로 제출
3) 참석자 명단과 대조하여 참석이 확인되면 날인
4) 서명받은 결강사유서를 첨부하여 특강일로부터 2주 내에 Udrims 유고결석 신청
5) 승인된 신청서를 출력하여 담당교수님께 제출
※ 최종 출석인정 여부는 담당교원이 결정하니 유의