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이영섭교수
  • 연락처
    02-2260-3218
  • E-mail
    yung@dongguk.edu
  • 교수연구실
    과학관 124호
  • 최종 학력
    Rutgers대 통계학과 통계학 박사
  • 전공 분야
    응용통계
  • 세부 연구분야
    데이터마이닝, 범주형자료분석, 응용통계자료분석, 비모수통계학
  • 학사학위 과정
    연세대학교 응용통계학과 통계학 학사
  • 석사학위 과정
    Iowa주립대 통계학과 통계학 석사
  • 박사학위 과정
    Rutgers대 통계학과 통계학 박사
  • 담당 과목
    범주형 자료분석 / 데이터 마이닝 / 통계수학및R실습 / 통계계산 및 그래픽실습
  • 대표 논문
    "Double random forest" (2020), Machine Learning
    "Flower Classification with Modified Multimodal Convolutional Neural Networks" (2020), Expert Systems with Applications
    "Forecasting Daily Temperatures with Different Time Interval Data Using Deep Neural Networks" (2020), Applied Sciences
    "Partially Collapsed Gibbs Sampling for Latent Dirichlet Allocation" (2019), Expert Systems with Applications
    "Bayesian temporal density estimation with autoregressive species sampling models" (2018), Journal of the Korean Statistical Society
안홍엽교수
  • 연락처
    02-2260-8585
  • E-mail
    ahn@dongguk.edu
  • 교수연구실
    교수회관(만해관) B208호
  • 최종 학력
    Wisconsin-Madison대 통계학과 통계학 박사
  • 전공 분야
    응용통계
  • 세부 연구분야
    Mixed effect models, Longitudinal data analysis
  • 학사학위 과정
    동국대 통계학과 통계학 학사
  • 박사학위 과정
    Wisconsin-Madison대 통계학과 통계학 박사
  • 담당 과목
    선형 계획법 / 확률과정론 / 수리통계학1,2
  • 대표 논문
    A Novel User Utility Score for Diabetes Management Using Tailored Mobile Coaching: Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial(2021), JMIR MHEALTH AND UHEALTH, 9(2), e17573
    Factors related to spiritual well-being in the last days of life in three East Asian countries: An international multicenter prospective cohort study(2021), Palliative Medicine, 35(8), 1564~1577.
    Association between continuous deep sedation and survival time in terminally ill cancer patients(2021), Supportive Care in Cancer, 29(1), 525~531.
    Association between handgrip strength and suicidal ideation in Korean adults(2021), Journal of Affective Disorders, 278, 477~480.
주용성교수
  • 연락처
    02-2260-3241
  • E-mail
    yongsungjoo@dongguk.edu
  • 교수연구실
    과학관 237호
  • 최종 학력
    Cornell대 통계학과 통계학 박사
  • 전공 분야
    환경통계
  • 세부 연구분야
    Clustering, Bayesian modeling
  • 학사학위 과정
    고려대 지질학과 지질학 학사
  • 석사학위 과정
    Cornell대 통계학과 통계학 석사
  • 박사학위 과정
    Cornell대 통계학과 통계학 박사
  • 담당 과목
    비모수통계학 / 실험계획법 / 대학통계학 및 실습 I II
  • 대표 논문
    “Bayesian Model-Based Tight Clustering for Time Course Data” (2010) Computational Statistics. 25, 1, 17-38.
    “Clustering of Temporal Profiles Using a Bayesian Logistic Mixture Model: Analyzing Groundwater Level Data to Understand the Characteristics of Urban Groundwater Recharge" (2009), Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics. 14, 3, 356-373.
    “Estimation Of Anthropogenic Pollution Using A Bayesian Contamination Model: An Application to Fractured Bedrock Groundwater from Han River Watershed, South Korea" (2009) Environmetrics., 20, 3, 221-234.
    “Model-Based Bayesian Cluster Analysis” (2008) Bioinformatics, 24, 874-875.
박주현교수
  • 연락처
    02-2260-3679
  • E-mail
    juhyunp@dongguk.edu
  • 교수연구실
    과학관 213호
  • 최종 학력
    University of North Carolina at Chapel Hil 생물통계학과 생물통계학(Biostatistics) 박사
  • 전공 분야
    생물통계
  • 세부 연구분야
    Epidemiologic models, Risk prediction models, Non-parametric Bayesian methods
  • 학사학위 과정
    중앙대 응용통계학과 경제 학사
  • 석사학위 과정
    North Carolina 주립대-Chapel Hill 생물통계학과 생물통계학(Biostatistics) 석사
  • 박사학위 과정
    North Carolina 주립대-Chapel Hill 생물통계학과 생물통계학(Biostatistics) 박사
  • 담당 과목
    회귀분석 / 탐색적 자료분석 / 생존분석
  • 대표 논문
    “Bayesian Mixture Model of Extended Redundancy Analysis.” (2021) Psychometrika, doi: 10.1007/s11336-021-09809-7
    “Bayesian Approach to Multivariate Component-Based Logistic Regression: Analyzing Correlated Multivariate Ordinal Data” (2021) Multivariate Behavioral Research, doi: 10.1080/00273171.2021.1874260.
    “Bayesian Extended Redundancy Analysis: A Bayesian Approach to Component-based Regression with Dimension Reduction“ (2020) Multivariate Behavioral Research, doi: 10.1080/00273171.2019.1598837.