20세기에 들어서 컴퓨터의 발달과 함께 통계학은 많은 발전이 이루어져서, 이제 통계학은 자연 및 인간 생활의 질서를 탐구하고 기획하는 과학분야로 인식되고 있으며, 컴퓨터와 더불어 21세기 최첨단을 걸어야 할 지식인들에게는 필수적인 학문이 되었다. 또한 많은 다른 학문 분야의 실증적 연구에 과학적이고 실증적인 통계기법을 제공함으로써 각 학문분야의 발전에 기여하고 있다. 특히 자연과학, 공학, 생명과학, 의학 등의 기초과학과 응용과학은 물론 사회학, 경제학 등 사회과학에 이르기까지 광범위한 연구분야 들에 과학적 실증적 연구방법으로 통계학을 이용하고 있다.
본 통계학과는 통계학 전반에 걸친 통계이론, 확률이론 및 응용분야에 대한 실습을 깊이 있게 교육하고, 그 방법론을 올바르게 적용하여 합리적인 결론을 도출하는 과학적방법론에 대한 지식을 갖추고, 데이터에 바탕을 둔 실증적 사고를 지닌 창의적인 인재의 양성을 핵심목표로 한다. 이를 위하여 통계적 이론 및 방법론과 확률이론의 습득하여 자기 개발 능력과 통계적 문제 해결 능력을 함양시키고, 문제해결을 위해 필요한 정보들을 수집하고 방대한 데이터를 효과적으로 분석하기 위하여 컴퓨터를 이용한 통계 자료처리 및 분석능력을 습득하게 하여 21세기에 필요한 정보기술활용능력을 신장시킨다 . 또한 의사 소통능력과 문제해결능력을 높이기 위하여 연구문제의 개발과 해결을 위한 토론과 발표를 통한 합리적인 결론도출 능력을 배양토록 한다.
– 석사학위과정 : 통계학전공 / 전산통계학전공
– 박사학위과정 : 통계학전공 / 전산통계학전공
– 석박사통합학위과정 : 통계학전공 / 전산통계학전공
제1조(목적)
이 내규는 대학원 통계학과 종합시험에 관한 세부 사항과 그 절차를 정함을 목적으로 한다.
제2조(종합시험의 목적)
종합시험은 학생의 각 전공분야에 대한 기초 지식 및 연구 수행 능력과 학위 논문 제출 자격을 평가하기 위하여 시행된다.
제3조(응시자격)
종합시험의 응시자격은 다음과 같다.
01: 석사학위과정: 1회 종합시험을 실시한다.
2학기이상 과정을 이수한 자
대학원 전공 교과목 중 18학점이상 이수하고 평균성적이 B0 이상인 자
지도교수 및 학과주임교수의 추천을 받은 자
과목 이수 대체 합격 : 종합시험 해당 교과목을 수강하여 A+ 학점 이상을 취득한 경우 해당 과목 종합시험 대체 합격
02: 학석사통합과정: 1회 종합시험을 실시한다.
1학기이상 과정을 이수한 자
대학원 전공 교과목 중 18학점이상 이수하고 평균성적이 B0 이상인 자
지도교수 및 학과주임교수의 추천을 받은 자
과목 이수 대체 합격 : 종합시험 해당 교과목을 수강하여 A+ 학점 이상을 취득한 경우 해당 과목 종합시험 대체 합격
03: 박사학위과정: 1회 종합시험을 실시한다.
박사 3학기이상 과정을 이수한 자
대학원 전공 교과목 중 27학점이상 이수하고 평균성적이 B0 이상인 자
지도교수 및 학과주임교수의 추천을 받은 자
과목 이수 대체 합격 : 종합시험 해당 교과목을 수강하여 A+ 학점 이상을 취득한 경우 해당 과목 종합시험 대체 합격
04: 석박사통합과정: 2회 종합시험을 실시한다.
1차 종합시험: 학과 자체 실시
a. 2학기이상 과정을 이수한 자
b. 학점은 18학점이상 이수하고 평균성적이 B0 이상인 자
c. 지도교수 및 학과주임교수의 추천을 받은 자
d. 과목 이수 대체 합격 : 종합시험 해당 교과목을 수강하여 A+ 학점 이상을 취득한 경우 해당 과목 종합시험 대체 합격2) 2차 종합시험
a. 5학기이상 과정을 이수한 자
b. 학점은 41학점이상 이수하고 평균성적이 B0 이상인 자
c. 지도교수 및 학과주임교수의 추천을 받은 자
d. 과목 이수 대체 합격 : 종합시험 해당 교과목을 수강하여 A+ 학점 이상을 취득한 경우 해당 과목 종합시험 대체 합격
제4조(시험시기 및 시행방법)
시험은 매년 3월과 9월에 실시하는 것을 원칙으로 하며, 대학원에서 정한 기간 내에 학과별로 자체 시행한다.
제5조(시험과목)
01 : 이수한 과목에 대해서만 종합시험을 응시할 수 있다.
02 : 각 과정별로 응시 과목은 다음과 같다.
석사학위과정및 학석사 통합과정 :
지도교수와의 협의 후 수리통계학(I,II)과 전공영역 I, II, III에 속한 1개의 과목을 선택한다.
박사학위과정 :
지도교수와의 협의 후 통계적추정론, 통계적가설검정론과 전공영역 II, III에 속한 1개의 과목을 선택한다. 단, 석사종합시험과목으로 응시한 전공영역과목을 선택할 수 없다.
석박사통합과정 :
석사학위과정 및 박사학위과정의 종합시험을 응시하며 응시과목은 각 종합시험 내규에 준한다.
제6조(출제 및 채점)
학과주임교수의 주관 하에 학과교수들의 합의를 거쳐 선정된 출제 위원이 문제를 출제하고 선정된 출제 위원을 대학원에 통보하며 학과주임교수의 주관 하에 진행함을 원칙으로 한다.
제7조(시험시간)
종합시험 시간은 과목 당 80분을 원칙으로 한다.
제8조(배점 및 합격 기준)
종합시험의 배점은 과목 당 100점 만점으로 하고 각 과목의 합격점은 석사 70점, 박사 80점 이상을 원칙으로 하며, 과목별 합격을 인정한다.
제9조(관련서류보관)
종합시험 후 문제지 및 답안지는 학과주임교수 책임 하에 3년간 보관한다.
▸학교기준
– 대학원/학과에서 인정하는 학술지에 100% 이상의 연구논문을 발표한 실적이 있는 자
연구논문 실적인정비율
단독연구 100% | 지도교수와 공동연구 100% | 기타 2인 공동연구 70% | 3인 이상 공동연구 50% |
▸학과기준
– 학과에서 세미나 2회 발표, 1회는 학회 등 다른 곳에서 발표한 경우도 인정
필수과목에 관한 내규
개설되는 과목들 중 다음 과목들은 반드시 이수해야 한다.
석사학위과정 및 학석사통합과정: 수리통계학 I, II를 포함한 전공영역I에서 4과목
박사학위과정: 통계적추정론과 통계적가설검정론을 포함한 전공영역 II에서 4과목
석박사통합과정: 수리통계학 I, II를 포함한 전공영역 I의 4과목과 통계적추정론과 통계적가설검정론을 포함한 전공영역 II에서 4과목
선수과목에 관한 내규
제1조(목적)
이 내규는 대학원 통계학과 선수과목에 관한 세부사항과 그 절차를 정함을 목적으로 한다.
제2조(선수과목 이수대상자)
다음 각 호의 1에 해당하는 자는 정규과목 이외에 선수과목을 이수하여야 한다.
학부의 전공과 다른 석사과정에 입학한자
전문(특수)대학원 출신으로 박사과정에 입학한 자
석사과정의 전공과 다른 박사과정에 입학한 자
유사 전공분야학과 입학자로서 해당 학과장의 이수를 요구받은 자
편입생으로서 편입한 학과와 전적 대학원의 학과가 상이한 자
제3조(선수과목 이수과목기준)
각 학위과정별로 아래에 명기한 과목을 선수과목으로 지정한다.
제4조(선수과목 이수면제)
해당학과의 선수과목과 동일하거나 유사한 과목을 학부 또는 석사학위 과정에서 이미 수강한 자는 주임교수 확인을 거쳐 이를 면제할 수 있다.
※선수과목 (3과목/9학점)
번호 | 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
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1 | STA-2017 | 수리통계학 I | 3 |
2 | STA-4010 | 수리통계학 II | 3 |
3 | STA-4034 | 회귀해석 | 3 |
※선수과목 (3과목/9학점)
번호 | 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
---|---|---|---|
1 | STA-7015 | 수리통계학 I | 3 |
2 | STA-7016 | 수리통계학 II | 3 |
3 | STA-7013 | 선형모형 | 3 |
전공영역 | 과목명 | 전공 | 과정 | ||
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석사 | 박사 | 석박사통합 | |||
I | 수리통계학I 수리통계학II 회귀분석 다변량자료분석 생물통계분석 범주형자료분석 표본설계론 확률과정론 시뮬레이션 |
통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 |
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II | 통계적추정론 통계적가설검정론 실험계획법 시계열분석 비모수통계학 데이터마이닝 표본자료분석 선형모형론 함수적자료분석 |
통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 |
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III | 다변량통계 서베이방법론 고급확률론 고급통계모델링 공간자료분석 생존분석 베이지안통계 통계컨설팅 생물정보학 통계자료분석 혼합모형 품질관리 기계학습론 반복자료분석 의사결정나무론 보험통계 금융공학 패턴인식론 분산분석 수치해석 소프트웨어과학론 데이터베이스론 |
통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 전산통계학 전산통계학 전산통계학 |
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IV | 통계그래픽스 비선형회귀분석 통계패키지활용 축차적자료분석 고급통계계산 I 고급통계계산 II 스페셜토픽 I 스페셜토픽 II 분산처리론 |
통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 통계학/전산통계학 전산통계학 |
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학수번호 | 교과목명 | 학점 | 이론 | 실습 | 이수대상 | 원어강의 | 비고 |
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STA7001 | 금융공학 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7002 | 기계학습론 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7003 | 다변량자료분석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7004 | 다변량통계 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7005 | 데이터마이닝 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7006 | 범주형자료분석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7007 | 분산분석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7008 | 비모수통계학 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7009 | 생물정보학 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7010 | 생물통계분석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7011 | 생존분석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7012 | 서베이방법론 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7013 | 선형모형 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7014 | 소프트웨어과학론 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7015 | 수리통계학(1) | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7016 | 수리통계학(2) | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7017 | 수치해석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7018 | 스페셜토픽I | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7019 | 스페셜토픽II | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7020 | 시계열분석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7021 | 실험계획법 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7022 | 의사결정나무론 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7023 | 컴퓨터네트워크 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7024 | 통계그래픽스 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7025 | 통계자료분석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7026 | 통계컨설팅 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7027 | 통계패키지활용 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7028 | 표본설계론 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7029 | 표본자료분석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7030 | 품질관리 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7031 | 확률과정론 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7032 | 회귀분석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7033 | 고급통계계산I | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7034 | 고급통계계산II | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7035 | 고급통계모델링 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7036 | 고급확률론 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7037 | 공간자료분석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7038 | 데이터베이스론 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7039 | 반복자료분석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7040 | 베이지안통계 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7041 | 보험통계 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7042 | 분산처리론 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7043 | 비선형회귀분석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7044 | 시뮬레이션 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7045 | 축차적자료분석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7046 | 통계적가설검정론 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7047 | 통계적추정론 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7048 | 패턴인식론 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7049 | 혼합모형론 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7050 | 논문지도1 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7051 | 논문지도2 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7052 | 논문지도3 | 3 | 3 | 석,박사 공통 | |||
STA7053 | 함수적자료분석 | 3 | 3 | 석,박사 공통 |